選定されたフリーランス案件・協業に対応可能

COMPUTER ENGINEERING · 人工知能 · サイバーセキュリティ · FLUTTER

エンジニアリングの規律と 賢く、安全で、使いやすい デジタルシステムを結びます。

アイデアから動くプロトタイプへ。調査から明確なユーザー体験へ。

Seyid Berat Ergün
主な焦点AI · サイバーセキュリティ · Secure software制御可能でテスト可能なシステム
製品経験Flutter · API · Web要件から検証可能なUIへ
納品基準範囲 · テスト · 文書記録され追跡できるプロセス
“Teknolojiyi göstermek için değil, doğru sonucu üretmek için kullanıyorum.”
— Seyid Berat Ergün
04
Computer Engineering 4年生

TED University

09
選定教育・認定

AI・ソフトウェア・クラウド

AI+SEC
主なキャリア焦点

安全なインテリジェントシステム

13
言語オプション

TR · EN · DE · ES · IT · FR · RU · JA · ZH · AR · PT · KO · SV

AIシステムサイバーセキュリティ安全なソフトウェアFLUTTERAPI連携ソフトウェアテスト技術調査

対象

選定されたフリーランス案件に対応可能。

Web、モバイルUI、AIプロトタイプ、テスト、メンタリング、技術調査は最初に範囲を評価します。

  • ✓24〜48時間以内に初回返信
  • ✓トルコ語・英語で直接連絡
  • ✓範囲・納品・修正を文書化
  • ✓学生・小規模チーム向け選択肢
相談を依頼 ↗
01

個人・学生

ポートフォリオ、メンタリング、コードレビュー、発表準備。

02

スタートアップ・小規模事業

プロトタイプ、LP、フォーム、連携、公開。

03

チーム・コミュニティ

調査、テストシナリオ、文書、デジタルフロー。

検証可能なプロフィール

範囲・方法・見える根拠。

学術基盤、進路、製品開発経験を明確に分けて示します。

01 · 基盤工学の規律

アルゴリズム、データ構造、OOP、DB、ソフトウェア。

02 · 進路AI · ML · サイバーセキュリティ

人の確認、データ境界、安全なソフトウェア。

03 · 実践Flutter · API · Web

モジュールUI、レスポンシブ、テスト、デバッグ。

04 · 納品範囲 · テスト · 文書

リスクを先に、測定可能な成果を次に。

01 · プロフェッショナルプロフィール

明確な主軸と、別の応用開発経験。

主軸はAI、機械学習、サイバーセキュリティ、安全なソフトウェア。Flutter、API、Web、テスト、デバッグは別の製品開発経験です。

アルゴリズム、データ構造、ソフトウェア工学、データを実際の製品判断に変換します。

2025年にTürkiyeの確立されたヘルステック組織のソフトウェア部門で行った開発実習で、Flutter/Dart、REST API、FigmaからのレスポンシブUI、テスト、デバッグ、性能改善を経験しました。

AIプロトタイプとTryHackMeを、データ責任、人の承認、テスト可能性、明確な境界で進めます。

02 · 焦点と能力

AIとサイバーセキュリティを軸に、FlutterとWebで実装します。

実践済み、学習済み、継続開発中の領域。

AI

人間がレビューした AI プロトタイプ

LLM ワークフローには、明示的なデータ境界、人間による承認ポイント、失敗例、測定可能な小さなプロトタイプが含まれます。

LLM ワークフロー人間によるレビュー責任ある AI
フロリダ州

Flutter およびモバイル製品開発

モジュラー Flutter/Dart コンポーネント、REST API 状態、および画面サイズ全体での一貫したインタラクション。

FlutterDartレスポンシブ UI
SEC

セキュリティ対応ソフトウェア

認可された TryHackMe ラボは、入力検証、最小権限、データフロー レビュー、および安全な失敗動作によって補完されます。

認定ラボ安全設計リスクのレビュー
QA

シナリオのテスト、デバッグ、レビュー

問題を再現し、原因を特定し、ユーザー フロー、エッジ ケース、優先順位の高い改善を文書化します。

シナリオのテストデバッグエッジケース
API

Web、API、データ フロー

REST コントラクト、検証、ロード/エラー状態、およびアクセス可能なクライアント/サーバー インターフェイスの接続。

REST APISQL/MySQLWeb UI
R&D

技術調査および決定事項の概要

技術者および非技術者の読者向けに、仮定、比較、およびリスクを使用して信頼できる情報源を評価します。

ソースレビューの比較鮮明な書き込み
01
適用済み

Flutter、Dart、API 統合、レスポンシブ UI

02
開発中

AI アプリケーション、Python、クラウド、システム設計

03
アクティブなラボ

TryHackMe、Web セキュリティと防御的思考

04
エンジニアリングの基礎

Java、C、SQL、アルゴリズム、データ構造、OOP

AI SystemsHuman ApprovalEvaluationSecure Software

アクティブ ラーニング

現在調査中です。

専門知識を主張するものではなく、実際の境界を理解するために私が積極的に研究している分野です。

01

AI Agents & Evaluation

I am studying where agentic workflows create value and how their outputs can be evaluated.

学習・応用
02

Secure Software Thinking

I am bringing input validation, access boundaries, safe failure and defensive thinking earlier into development.

学習・応用
03

TryHackMe Labs

I am reinforcing networking, Linux, web-security and defensive-thinking foundations through hands-on labs.

学習・応用
04

AI Engineering Foundations

I am steadily developing Python, system design, evaluation and safe-AI boundaries.

学習・応用

03 · プロジェクト

明確な範囲、具体的な成果、正直な状態。

各カードに課題、貢献、技術、現在の状態を記載します。

Seyid Berat Ergünです。TED UniversityのComputer Engineering 4年生です。主な進路はAIシステム、機械学習の基礎、サイバーセキュリティ、安全なソフトウェアです。Flutter/Dart、REST API、レスポンシブWeb、テスト、デバッグは別の応用開発経験です。

アンカラ · リモートトルコ語・英語で連絡可能国際協業に対応

エンジニアリングラボ / GITHUB ポートフォリオ

検査可能なソースと正直な境界を備えた 15 の焦点を当てたプロジェクト。

各プロジェクトは、1 つの限定されたエンジニアリング問題を解決します。カードは実際のパブリック リポジトリにリンクし、実際のプロジェクト インターフェイスまたは検証済みのローカル出力のソース由来の視覚化を使用します。

GitHub Portfolio

12
AI / MLrag-eval-workbench

RAG Eval Workbench

Precision@K、Recall@K、MRR、nDCG、および明確にラベル付けされた字句根拠プロキシを使用した、記録された検索結果の決定論的なローカル評価。

技術スタックPython
aievaluationinformation-retrievalmachine-learningmetricspythonrag
GitHub ↗
AIの安全・安心llm-guardrail-studio

LLM Guardrail Studio

記録済みテキストを、説明可能なプロンプトインジェクションとデータ露出シグナルにより ALLOW・REVIEW・BLOCK へ分類する防御的なローカルプロトタイプ。

技術スタックPython
ai-safetyguardrailsllmprivacyprompt-injectionpythonsecurity
GitHub ↗
AI / MLmodel-drift-monitor

Model Drift Monitor

数値 PSI、カテゴリ合計変動、および欠損率変化を使用した、記録された基準入力と現在の入力の決定的な比較。

技術スタックPython
data-qualitymachine-learningmlopsmodel-driftmonitoringpython
GitHub ↗
サイバーセキュリティsoc-correlation-engine

SOC Correlation Engine

認証失敗バースト、バースト後の成功、およびリアルタイム ウィンドウ内で繰り返される MFA 拒否に対する防御的なローカル JSONL 相関。

技術スタックPython
blue-teamサイバーセキュリティdetection-engineeringevent-correlationpythonsoc
GitHub ↗
サイバーセキュリティsecure-api-policy-lab

Secure API Policy Lab

メソッド、パス、本文、コンテンツ タイプ、CORS、レート制限信号など、記録された API リクエストとレスポンスのメタデータに対する防御ポリシーのレビュー。

技術スタックPython
api-securitycorsサイバーセキュリティdevsecopspythonrate-limitingtesting
GitHub ↗
開発者ツール / テストapi-contract-tester

API Contract Tester

記録された JSON 応答を小規模な明示的な API コントラクトに対して決定的に検証します。

技術スタックPython
apiautomationcontract-testingdeveloper-toolspythonquality-assurancetesting
GitHub ↗
サイバーセキュリティprivacy-config-scanner

Privacy Config Scanner

小規模なレビュー済みのシークレット、デバッグ、CORS、およびプレーンテキスト HTTP の間違いに対する防御的なローカル スキャン。

技術スタックPython
configurationcorsprivacypythonsecretssecuritystatic-analysis
GitHub ↗
AI / MLai-threshold-playground

AI Threshold Playground

記録されたスコアからの精度、再現率、F1、および決定境界の探索のためのインタラクティブなしきい値分析。

技術スタックPython
aidata-scienceevaluationmachine-learningmetricspythonthreshold
GitHub ↗
アルゴリズムalgorithm-visualizer-web

Algorithm Visualizer Web

BFS とダイクストラを壁と正の加重セルで比較するための依存関係のない対話型グリッド。

技術スタックJavaScript · HTML
アルゴリズムcomputer-sciencedijkstrajavascriptpathfindingvisualizationweb
GitHub ↗
サイバーセキュリティsecurity-event-dashboard

Security Event Dashboard

応答性の高い HTML 出力とミリ秒のタイムウィンドウ認証検出によるローカル JSONL セキュリティ イベント分析。

技術スタックJavaScript
blue-teamサイバーセキュリティdashboardjavascriptmonitoringsecuritysecurity-events
GitHub ↗
サイバーセキュリティsecurelog-explorer

SecureLog Explorer

秘匿化、ステータス概要、カウントベースの認証失敗検出を備えたローカルファーストのアクセスログトリアージ。

技術スタックPython
サイバーセキュリティlog-analysislogsprivacypythonredactionsecurity
GitHub ↗
サイバーセキュリティphishlens-tr-en

PhishLens TR/EN

決定論的なテキストと語彙的な URL ヒューリスティックを使用した、説明可能なトルコ語と英語のフィッシング リスク分析。

技術スタックPython
englishphishingprivacypythonsecuritystatic-analysisturkish
GitHub ↗

04 · 教育と経験

授業、製品開発、継続的な実践で成長。

2023 — 2027

教育

TED 大学 · コンピュータ エンジニアリング

4年生。 2027 年 6 月に卒業予定。アルゴリズム、ソフトウェア エンジニアリング、データ構造、データベース、プログラミング言語、デジタル ロジック。

2025 年夏

インターンシップ

ヘルステクノロジー組織の設立 · ソフトウェア開発

Flutter/Dart、REST API、Figma のレスポンシブ UI、シナリオ テスト、デバッグ、パフォーマンス、リファクタリングにわたるソフトウェア部門の応用作業。

2026 — 現在

技術チーム

ラジオ TEDU · テクニカル チーム メンバー

ライブブロードキャストおよび録画インフラストラクチャ、オーディオ機器、インシデント対応、およびプロセスの標準化。

進行中

自己啓発

TryHackMe · サイバーセキュリティの実践

ネットワーク、Linux、Web セキュリティ、セキュリティの考え方に関するガイド付きラボ。

2015 — 2023

リーダーシップ

卓球競技・チームキャプテン

アンカラのランキング、チームの調整、指導、プレッシャーの下での意思決定。

認定と教育

選定した9つのプログラムを、内容と状態付きで紹介。

名前と日付は元の履歴書レコードと一致します。隅のマークは発行者/トピックの視覚的な参照です。個人の証明書イメージと資格情報 ID は、実際の LinkedIn レコードを通じてのみ検証され、決して発明されたものではありません。

LinkedIn 認証情報を開く ↗
01
HKUST

ソフトウェア エンジニアリング: 実装とテスト

実装規律、テスト戦略、欠陥の考え方、およびソフトウェア品質の基盤。

TestingImplementationQuality
履歴書に記載 · LinkedIn認定情報LinkedIn ↗
02
HKUST

ソフトウェア設計とプロジェクト管理

要件、アーキテクチャの選択、プロジェクト計画、リスクおよび納品に関するコミュニケーション。

ArchitecturePlanningDelivery
履歴書に記載 · LinkedIn認定情報LinkedIn ↗
03
HKUST

UML を使用したソフトウェア システムのモデリング

システム境界、ユースケース、クラス/シーケンス モデル、およびより明確な設計推論。

UMLModellingDesign
履歴書に記載 · LinkedIn認定情報LinkedIn ↗
04
ハーバード大学

CS50x — コンピューター サイエンスの概要

アルゴリズム、メモリ、データ構造、および実践的な問題解決を通じたコンピューターサイエンスの基礎。

CAlgorithmsFoundations
履歴書に記載 · LinkedIn認定情報LinkedIn ↗
05
自主トレーニング

Java データ構造とアルゴリズム + LeetCode

Java コレクション、複雑さ、再利用可能なパターン、コーディングに関する質問について意図的に練習します。

JavaData StructuresLeetCode
履歴書に記載 · LinkedIn認定情報LinkedIn ↗
06
Huawei

Huawei クラウド開発者トレーニング プログラム

クラウド サービスの概念、開発者のワークフロー、導入の考え方、プラットフォームの基礎。

CloudDeveloper ToolsServices
履歴書に記載 · LinkedIn認定情報LinkedIn ↗
07
プリンストン大学 · Coursera

目的を持ったプログラミング

Java ベースの演習による目的を持ったプログラミング、アルゴリズム、および問題の分解。

JavaProblem SolvingProgramming
履歴書に記載 · LinkedIn認定情報LinkedIn ↗
08
パレルモ大学 · コーセラ

Java を使用したオブジェクト指向プログラミング

オブジェクト指向のモデリング、カプセル化、継承、インターフェイス、および保守可能な Java 設計。

OOPJavaSoftware Design
履歴書に記載 · LinkedIn認定情報LinkedIn ↗
09
TED University

AI を使用した学術生産と制度的プロセス

学術的な制作、組織的なプロセス、人間がレビューした成果物における AI の責任ある使用。

AIAcademic WorkResponsible Use
履歴書に記載 · LinkedIn認定情報LinkedIn ↗

名称と日付は元の履歴書と一致し、個別の認定リンクはLinkedInにまとめています。

05 · サービスと料金

実際の範囲に合わせた、少数で明確なサービス。

金額は固定パッケージではなく概算範囲です。画面、連携、コンテンツ、期限、修正、サポートにより書面見積もりを確定します。

国際価格参照
参考レートを取得できません基本価格はTRYです。USD/EURは表示日付のECB参考値による概算換算であり、リアルタイム相場や確定見積もりではありません。
50分 · 有料相談

技術相談とロードマップ

技術、リスク、予算、範囲案、実行可能な第一歩を明確にします。

  • ✓ 事前の短いbrief
  • ✓ オンライン50分
  • ✓ 範囲案とリスク
  • ✓ 短いロードマップ
概算範囲TRY 5,000 – TRY 10,000USD — · EUR —相談を依頼 ↗
EDU

学習・プロジェクトメンタリング

学習者自身が理解して進められるよう、個別の解説、指導、コードレビュー、テスト、デバッグを支援します。

概算範囲TRY 5,000 – TRY 15,000
USD —EUR —
  • ✓ 質問・要件・学習目標の分析
  • ✓ 概念とアルゴリズムの解説
  • ✓ コードレビュー、テスト、デバッグ
  • ✓ フィードバックと提出チェックリスト
Gmailで問い合わせ ↗
QA

コードレビュー・テスト・デバッグ

既存プロジェクトの論理、安定性、納品品質を構造的に改善します。

概算範囲TRY 5,000 – TRY 20,000
USD —EUR —
  • ✓ 初期レビュー
  • ✓ テストシナリオ
  • ✓ エラー/リスク一覧
  • ✓ 優先改善案
Gmailで問い合わせ ↗
WEB

ポートフォリオ/ランディングページ

ブランド、サービス、プロジェクト向けのレスポンシブWeb体験。

概算範囲TRY 10,000 – TRY 45,000
USD —EUR —
  • ✓ 独自デザイン
  • ✓ 基本SEOとアクセシビリティ
  • ✓ Gmail連絡フロー
  • ✓ 公開と引き渡し
Gmailで問い合わせ ↗
SITE

Webサイト開発

個人・法人の要件に合わせたレスポンシブで高速、保守しやすい複数ページサイト。UI開発、基本フォーム/連携、公開準備を含みます。

概算範囲TRY 25,000 – TRY 150,000
USD —EUR —
  • ✓ 要件とページ構成の分析
  • ✓ レスポンシブUI開発
  • ✓ フォームと適切な外部連携
  • ✓ 性能・アクセシビリティ・基本SEO確認
  • ✓ 公開準備と引き渡し文書
Gmailで問い合わせ ↗
APP

Flutterインタラクティブプロトタイプ

主要画面とuser flowでモバイル案を検証可能にします。

概算範囲TRY 20,000 – TRY 90,000
USD —EUR —
  • ✓ ユーザー フロー
  • ✓ 5〜7主要画面
  • ✓ レスポンシブ フラッター UI
  • ✓ Demoとfeedback
Gmailで問い合わせ ↗
+

別の、または複雑なご要望ですか?

プラットフォーム、連携、プロトタイプ、未掲載の要望は個別の範囲と予算評価をご依頼ください。

概算範囲TRY 30,000 – TRY 560,000+USD — · EUR —
個別範囲評価を依頼 ↗

予算ガイド

各レベルの範囲

固定価格や見積書ではなく、範囲検討の目安です。

サービスレベルTRYUSD / EUR標準範囲
01技術相談とロードマップTRY 5,000 – TRY 10,000USD — / EUR —技術、リスク、予算、範囲案、実行可能な第一歩を明確にします。
02学習・プロジェクトメンタリングTRY 5,000 – TRY 15,000USD — / EUR —学習者自身が理解して進められるよう、個別の解説、指導、コードレビュー、テスト、デバッグを支援します。
03コードレビュー・テスト・デバッグTRY 5,000 – TRY 20,000USD — / EUR —既存プロジェクトの論理、安定性、納品品質を構造的に改善します。
04AIワークフローと管理されたプロトタイプTRY 15,000 – TRY 75,000USD — / EUR —人の承認、データ境界、成功指標を持つ測定可能な最初のプロトタイプ。
05ポートフォリオ/ランディングページTRY 10,000 – TRY 45,000USD — / EUR —ブランド、サービス、プロジェクト向けのレスポンシブWeb体験。
06Webサイト開発TRY 25,000 – TRY 150,000USD — / EUR —個人・法人の要件に合わせたレスポンシブで高速、保守しやすい複数ページサイト。UI開発、基本フォーム/連携、公開準備を含みます。
07FlutterインタラクティブプロトタイプTRY 20,000 – TRY 90,000USD — / EUR —主要画面とuser flowでモバイル案を検証可能にします。
08別の、または複雑なご要望ですか?TRY 30,000 – TRY 560,000+USD — / EUR —プラットフォーム、連携、プロトタイプ、未掲載の要望は個別の範囲と予算評価をご依頼ください。

画面、連携、内容、納期、修正回数の確認後に書面で最終料金を提示します。

透明な料金・責任メモ

範囲は計画用で、最終料金は書面範囲で確定します。domain、hosting、license、store account、paid APIは別途です。メンタリングは教育目的、securityは防御目的で、正式pentestや法的保証はありません。

作業条件

双方を守る明確な書面。

開始前に範囲、価格、納品、修正、機密性、責任を確認します。

01
見積書と契約書

フォームまたはメールは単なるお問い合わせです。書面による見積書または契約書が受諾された時点で、サービスは確定となります。

02
範囲と納品

成果物、タイミング、コミュニケーション、受け入れ基準および責任は見積書に記載されています。

03
合計価格と記録

税金と、ドメイン、ホスティング、ストア アカウント、ライセンス、有料 API などのサードパーティの費用は、承認前に表示されます。法的に必要な書類が発行されます。

04
改訂と変更

含まれるリビジョンが定義されています。範囲外のリクエストには別途のタイミングと手数料が必要です。

05
コンテンツとアクセスの責任

クライアントは、提供されたテキスト、メディア、データ、アカウント、およびアクセスを提供する権利を確認します。

06
倫理的で安全な使用

不正アクセス、有害な使用、および学生に代わって評価対象の作品を作成することは範囲外です。メンタリングが学習をサポートします。

07
退場&公演開始

コンシューマー向けの作品の場合、契約前の情報、撤回の権利、および撤回期間が終了する前に開始するリクエストがそのプロジェクトで処理されます。

08
IP とキャンセル

ソース ファイル、ライセンス、支払いスケジュール、キャンセル/返金条件、サポートはプロポーザルごとに定義されます。

一般情報であり、法的助言や個別契約の代わりではありません。

06 · プロセス

範囲・リスク・予算を管理する4ステップ。

成果物、期限、修正、次の行動を各段階で文書化します。

01

必要性を理解する

ユーザー、問題、予算、および納期の期待を明確にします。

02

範囲と引用

成果物、スケジュール、料金および改訂の境界を文書化します。

03

プロトタイプとビルド

承認された範囲内で開発する前に、目に見えるドラフトをレビューします。

04

テストとハンドオフ

コア シナリオをテストし、ファイル、メモ、および次のステップを提供します。

07 · 最新ノート

最新技術を誰にでも分かりやすく。

AI、デジタルセキュリティ、モバイル製品の短く更新可能な記事。

SBE 技術ノート

Blog · SBE 技術ノート

学習内容、実装の境界、設計判断を短いオリジナルノートで示します。

AI / ガイド4 分で読めます

AIエージェントはどこで本当に役立つ?

デモを超えた自動化、ツール、人の承認、安全境界。

ノートを読む
SECURITY4 分で読めます

Passkeyがパスワードを置き換える理由

パスワードレス認証の仕組みと減らせる一般的リスク。

ノートを読む
MOBILE4 分で読めます

Flutterプロトタイプから製品へ

持続可能な製品に必要なarchitecture、state、API、test、performance。

ノートを読む
PASSKEYSBE独自の編集用ビジュアル · 出典画像は転載しません

UK National Cyber Security Centre著者 / 寄稿: Dave Chismon

Why passkeys are more secure than traditional sign-in methods

NCSC の評価では、実際の攻撃手法を使用して、フィッシング、資格情報の再利用、アカウント回復にわたってパスキーと FIDO2 資格情報をパスワードおよび従来の MFA と比較します。

出典確認: 15 Aug 2026プレビューを開く ↗
FLUTTERSBE独自の編集用ビジュアル · 出典画像は転載しません

Flutter Documentation著者 / 寄稿: Flutter team

What's new in Flutter: releases, breaking changes and migration notes

Flutter の現在リリース ページには、Flutter 3.44、更新されたラーニング パス、アクセシビリティ ガイダンス、ツール、重大な変更、および公式の移行リソースがまとめられています。

出典確認: 15 Aug 2026プレビューを開く ↗

08 · よくある質問

開始前のプロフェッショナルな回答。

範囲、連絡、メンタリング、安全、プライバシー、料金。

SBEアシスタントは人ですか?

確認済み情報を使う自動アシスタントです。メッセージは保存せず、詳細依頼はGmailへ案内します。

作業標準は?

書面範囲、明確な成果物、早いプロトタイプ、定期連絡、基本テストです。

メンタリングは?

理解、概念、アルゴリズム、例、レビュー、デバッグ、発表準備。課題は学生本人が行います。

セキュリティ支援は?

安全なソフトウェア、検証、失敗シナリオ、防御的レビュー。正式pentestではありません。

ドメインと公開も?

DNS、hosting、基本SEO、performance、短い公開後支援を含められます。

料金計算は?

画面、連携、コンテンツ、期限、修正、サポートで範囲と書面見積もりを決めます。

24 ~ 48 時間の応答目標RemoteTR / ENスコープのクリアプライバシー重視テストとドキュメント
選定されたフリーランス案件・協業に対応可能

09 · 連絡

営業圧力ではなく、最初に明確さを。

ご要望を共有してください。適合性、範囲、最初の一歩を正直にお伝えします。

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場所アンカラ · リモート・国際対応
初回返信目標:24〜48時間

トルコ語または英語で直接連絡できます。

プロジェクト/協業フォーム

必要な内容を数ステップで説明してください。

準備された下書きをGmailまたは標準のメールアプリで開き、確認して送信できます。

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